1. 大数据开发指的是利用大数据技术对海量数据进行处理和分析的开发过程。此过程包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理和数据可视化。

2. 数据采集是大数据开发的第一步，主要是利用各种数据采集工具从各种渠道收集数据，如网络爬虫、传感器、RFID等。

3. 数据清洗是指将采集到的原始数据进行加工处理，从中筛选、过滤和清理出需要的数据，如数据去重、数据格式转换、缺失值处理等。

4. 数据存储是将清洗后的数据存储到数据库中，以备后续数据分析和处理使用。常用的数据存储方式包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式存储系统。

5. 数据处理是大数据开发的核心环节，包括数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，通过对数据的处理分析，可以挖掘出有价值的信息。

6. 数据可视化是将处理后的数据以某种方式展示出来，让人们可以更直观地了解数据的含义和价值，如数据报表、图表、地图等。

7. 总之，大数据开发是一个综合性的技术过程，需要掌握多种技能，如数据库管理、数据分析、编程等，从而能够将海量的数据转化为有价值的信息。